Neuro-Biónica

Las conexiones entre sistemas biológicos y tecnologías artificiales nos ayudan a comprender mejor las funciones de nuestro cerebro. Por ejemplo, la interfaz cerebro-ordenador tiene el potencial de mejorar la rehabilitación de pacientes neurológicos.

El cerebro es un órgano fascinante. Durante cientos de años, los científicos han estudiado nuestro cerebro para descubrir cómo se controlan todas nuestras funciones conscientes e inconscientes, cómo sentimos y percibimos, pensamos y decidimos. Se han concebido aparatos fantásticos, de mejor y peor funcionamiento, para aprender cada vez más sobre cómo funciona el cerebro.

Al igual que en otros campos tecnológicos, también en la neurología ha habido muchos avances recientemente. Los dispositivos de medición son más precisos, se inventan nuevos métodos de visualización, y es posible actuar selectivamente sobre estructuras celulares cada vez más pequeñas. Incluso es posible comunicarse con pacientes en coma, y se está intentando desentrañar enfermedades como el Alzheimer y los grandes misterios de la inteligencia y la conciencia.

Los resultados de las neurociencias han sido durante mucho tiempo una inspiración para el campo de investigación de la Inteligencia Artificial. Muchos modelos de aprendizaje automático se basan vagamente en la fisiología humana. La llamada investigación del conectoma estudia los cerebros y sistemas nerviosos de los seres vivos y ya puede replicarlos digitalmente en organismos simples como moscas y gusanos, y transferirlos a sistemas robóticos. Los resultados de esta investigación ofrecen la esperanza de avances decisivos en la Inteligencia Artificial: las réplicas de sistemas nerviosos biológicos generalmente aprenden mucho más rápido y eficientemente que los modelos tradicionales de aprendizaje automático.

Aunque estamos logrando rápidos progresos en los campos de la neurología y la inteligencia artificial bioinspirada, el cerebro humano en su conjunto sigue siendo, con mucho, muchas veces más potente que su homólogo mecánico.